1V1美国助研｜财务会计数据如何影响个人投资决策

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财务会计数据如何影响个人投资决策

科研背景

财务报表等会计信息有助于投资者确定公司股票价值、融资来源、盈利能力和风险潜力的估值。这些是股票价格的次佳公开信息，任何投资者都可以在其投资决策中加以利用。尤其对于长期投资者而言，会计信息为公司的基本面业绩提供了基准。

虽然机构投资者通常利用包括公司财务在内的公共信息来寻找套利机会，但散户投资者通常被指责不够成熟，无法对有用的信息做出反应，从而减慢或阻止市场的高效运行。

它们支持流动性，并可能因交易信息不足而增加市场波动。因此，衡量和理解他们对会计信息的实际汇总使用对于研究个人交易行为和市场走势非常重要。然而，在信息被夸大的时代，散户投资者更容易通过社交媒体平台轻松获取会计信息。

在这个项目中，我们想研究散户投资者在海量现代社交媒体数据的支持下对会计信息的吸收。尤其是使用 COVID-19，人们更频繁地在线交易，并通过更快的反应解决市场不确定性。我们将尝试了解股票/债券市场的异常情况（例如对收益公告的缓慢价格反应）是否因公司财务信息的可用性而减轻。同时，“什么”问题也很重要。除了收益发布之外，围绕 8-K/10-K 报告、并购的讨论都可能在这里发挥作用。我们将通过可用性（*低覆盖*）、*性（信息分散性）和模糊性（交易量）来研究会计信息的质量，并提出资产价格波动的衡量标准，以模拟现代投资者的注意力。希望我们会看到信息不对称的减少和与盈利冲击相关的波动性减少。我们将通过文献证实，消息灵通的投资者确实更了解公司财务。

参与方式

学生参与科研课题组成为科研助理，由一位或多位导师进行一对一进行学术科研指导，结合科研课题内容完成独立科研论文，如有需要也可以选择和导师进行共同发表。学生在课题组的科研贡献将决定学生*终评价。

适用人群

会计学，金融学，数据科学等相关专业的学生
有意增加科研经历发表高质量学术论文的学生
有意留学海外，补充跨专业科研背景为未来学术和职业道路做规划的学生
希望接触海外**科研团队，和教授一起做研究的，体验国外科研环境的学生
希望锻炼学术阅读和学术写作的英语能力，提*析数据，使用程序进行科研实操训练的学生

科研团队介绍

Y. Chi 导师

新西兰奥克兰大学金融学助理教授，芝加哥大学布斯商学院金融经济学博士。师从2013年诺贝尔经济学奖得主Lars Peter Hansen。芝加哥大学布斯商学院MBA，哈佛大学应用数学硕士和本科毕业。美国国家经济研究局的成员，对中国A股市场的信息不对称，市场有效性和体系风险的研究颇有建树，论文荣获环太平洋金融学术研讨会*佳论文奖。

S. Yan 导师

加州大学洛杉矶分校经济和统计系研究员，约翰霍普金斯大学Carey商学院教职员工，美国联邦政府房贷委员会经济学家，加州大学洛杉矶分校经济学博士。曾任毕马威高*经济分析师。师承保罗萨缪尔森经济学派，将均衡理论引入高频交易数据，对市场信息的传导机制和实时股价波动预测做出了贡献。导师受邀演讲于 Helsinki Finance Summit, INFINITI International Conference 和 ATINER 等多项国际会议，并且是 INFINITI， IGI global， Journal of Portfolio Management 等国际会议委员会成员和匿名审稿人。在金融科技 Fintech 领域，导师合作编写的教材有 Fintech as disruptive technology for institutions (IGI global 出版)，系统回顾该领域的*新研究进展。