项目日期：

*阶段：2周远程辅导：了解项目背景，文献阅读，资料收集

第二阶段：1周实地实习：每天9:00-16:30

第三阶段：2周远程辅导：完成实验报告

注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生沟通1-2次，每次1-2小时。具体时间可灵活安排。

实习地点：北京 中关村

关联专业：计算机，软件

实验方向：机器学习，数据挖掘，文本挖掘

实习成果：实验报告+推荐信

录取标准：简历审核+电话面试(注：学生需具有一定编程基础matlab/Python)

项目简介：基于机器学习的文本聚类是对文本进行无监督的学习过程。本课题基于聚类技术，能够实现对批量文档的聚类过程，从而发现其中的主题，在网络安全领域可用于发现邮件中的事件线索。课题涉及机器学习，数据挖掘等相关技术对文本进行词频统计，向量化表示，降维处理，聚类分析。实习过程中采用理论与实践结合的方式，培养学生对文本挖掘的兴趣，提高对文本的分析能力。

项目内容：