项目安排

Program Arrangement

1.本项目为PBL项目式课程，该课程将以工科作品的形式进行

2.工科作品计划：共计10周，20小时

3.总课时：20课时

适合人群

Prerequisites

1.适合年* (Grade): 7-11年*，热爱理工科的学生（以评估结果为准，其他年*也可报名）

2.适合专业 (Major)：电子工程大类、计算机大类

• 科学：电子电路、ARM架构、Linux系统、人工智能、计算机视觉

• 工程技术：3D打印技术、激光切割技术、电子电工技术

• 数学与编程：深度学习框架、API设计

• 艺术：人脸识别UI设计

• 社会：交流、分享

项目人数

Project number

项目人数1-3人*佳。

项目收获

Program Outcome

1.实物作品

• 学生在所学的理论课程与实训老师的指导下，体验人工智能装置从零到一的开发和制作过程。

2.工程日志

• 严谨的研究思路

• 完整的报告结构

3.实践证书

• 项目组织机构所出具的项目实践证书

项目*

Program Description

学习使用树莓派搭建人脸识别系统

Raspberry Pi(中文名为“树莓派”，简写为RPi，或者RasPi/RP）是为计算机编程教育而设计，只有信用卡大小的ARM架构卡片式电脑，其系统基于Linux。

通过20小时课程，编写人脸检测与人脸识别算法，并采集所需人脸数据集进行训练、测试，实现对人脸的识别功能。功能实现后将其部署到树莓派上，从而实现设计和制作一台具有人脸识别功能的计算芯片。

• 编写人脸识别算法框架实现人脸检测和人脸识别;

• 收集数据集进行训练和测试，实现人脸识别;

• 从0开始搭建一台Linux电脑并配置Linux基本环境;

• 配置深度学习环境，并将人脸识别算法部署到树莓派;

• 完成人脸识别计算芯片的制作。

导师介绍

Instructor Introduction

来自国内外*，在国际教育、科技工程、金融、艺术等领域深耕多年的专业大咖。学生与导师的合作式学习，共同完成课题探索，趣味化学习体验。 

俞老师

• 北京理工大学机器人工程专业

• 擅长机器人系统设计、PID控制算法、机器深度学习等。

• 作为北理工Robermaster校队的主力选后，连续参加了3届全国Robermaster机器人大赛，*好成绩全球前四。主要负责无人机设计，2019年获得无人机设计单项全球*、*佳工业设计奖等。

余老师

• 毕业于南方科技大学计算机与科技工程系

• 擅长C++、嵌入式开发、科创项目研发等

• 有丰富的项目经验以及学生辅导经验，所辅导的学生作品多次获得科技创新类赛事奖项。

项目大纲

Program Outline

深圳线下，深圳以外地区线上

Lecture 1：Python基础

• Part 1.Python基础数据类型

• Part 2.Python逻辑控制语句

Lecture2：人脸识别算法