【研学游学】AWS DeepRacer赛事辅导

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自动驾驶计算机赛事经验赛事辅导Python人工智能

DeepRacer赛事辅导

赛事名称：“深度赛手”比赛

英文名称：DeepRacer contest

学时总计：22小时

辅导形式：理论讲解 + 编程 + 参与比赛

辅导内容：Python基础、人工智能理论基础、DeepRacer比赛讲解、经验分享

班*人数：4人

一、项目背景

随着机器学习理论和算法的发展，计算机在一些任务上已经超过了普通人类的水平。

近些年自动驾驶的发展成为了一个非常热门的课题。从开始将深度学习加入到自动驾驶课题到目前的L4*别自动驾驶的出现之间也只用了不到10年的时间，其背后*主要的技术之一就是强化学习。

非常适合中学生

Amazon旗下DeepRacer就是使用强化学习控制一个1:18缩小的赛车进行自动驾驶的比赛，这个比赛非常适合中学生参与，在完成比赛的过程中学生可以学习强化学习的基础概念与学习并且练习Python编程。

非常容易上手

每当学生完成一个模型的训练，大赛程序会给学生展示其小车训练以及*终测试的*，这样不论小车跑的成绩如何，一种正反馈就会在学生心里建立起来，激励学生未来的编程学习。

二、辅导*

本赛事辅导*部分的辅导*在于使学生了解Python的基础编程与人工智能的基础理论，了解编程可以解决的一些问题，了解机器学习的利与弊，了解自动驾驶的基础，希望学生能拓宽自己对自动驾驶以及计算机的认知。

辅导* 01

建立学生对Python编程基础的认知，学习基本语法，面向对象编程概念。

辅导* 02

学习机器学习的基础概念。

辅导* 03

参与比赛并且完成几个模型的训练。

三、正式课辅导安排

*以下课纲内容作为基本参考，课程内容将根据实际情况调整！

课程结构	辅导大纲	课时	*
*堂课	破冰环节，Python编程简介，编程能做什么，hello world，Python 8 大类型	2	增加学生对编程的认知，学习python 8大类型以及互相转换，学习使用math库
第二堂课	判断语句，函数	2	if else; while; do while; 函数的定义，为什么要写函数
第三堂课	面向对象编程 DeepRacer注意事项	3	Python oop;对python入门做一个阶段性的总结
第四堂课	DeepRacer上手深度学习概念	3	DeepRacer比赛*次尝试增加学生对人工智能的认知,深度学习能做什么；强化学习能做什么
第五堂课	DeepRacer上手深度学习概念	3	Batch size; learning rate等基础概念 DeepRacer参赛
第六堂课	DeepRacer上手强化学习简介	3	强化学习基础概念 DeepRacer参赛
第七堂课	注意事项，赛事介绍，参数讲解	3	介绍参数背后的意义 DeepRacer参赛
第八堂课	参数讲解与思路分享	3	讲解比赛参数、过往经验分享、学员总结、分享经验
答疑	经验分享	-	答疑形式为“班课+1对1”，学员的时间分配将结合每个学员的实际情况而定